Common Learning Middleware: Die zahlreichen Insellösungen verschiedener Bildungsökosysteme erschweren es den Nutzerinnen und Nutzern die Vorteile von digitalem Lernen voll auszuschöpfen. Mit der Nationalen Bildungsplattform soll ein technisches und regulatives Ökosystem bereitgestellt werden, dass einen Rahmen für eine leistungsfähige und interoperable Lehr-Lern-Infrastruktur schafft. Fraunhofer stellt mit seiner Common Learning Middleware (CLM) die "mEDUator"-genannte Pilotumgebung für die Nationale Bildungsplattform.

Virtuelle Lernfabriken - Industrielles Lernen endlich konfigurier- und skalierbar: Das Exponat transportiert zwei Technologien: 1. wie können klassische Serious Games um die Weiterbildung für die Digitalisierung erweitert werden. 2. Wie können Nachteile von präsenzorientierten Serious Games durch modularisierte Virtualisierung aufwandsarm kompensiert werden. Dazu dient ein physischer Arbeitsplatz für ein Serious Game oder von Pharma Lernfabrik als Eye Catcher mit virtueller Representation. Dabei werden die Erweiterung um Digitalisierung als auch die Vorteile der modularen Virtualisierung deutlich. Dazu wird am Bildschirm die Anwendung für hybride Formate der Lernfabrik deutlich gemacht (Virtuell)

KI für Berufsausbildung: Ob Produktion, Dienstleitung oder Wartung – Künstliche Intelligenz hält Einzug in immer mehr Branchen und Unternehmen. Dabei fehlt es laut einer Bitkom-Befragung rund 50 Prozent der deutschen Betriebe, die sich mit KI beschäftigen, an Personal. Mit "KI für Berufsschulen" setzen das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS und die Google Zukunftswerkstatt an der Wurzel an und vermitteln Berufsschüler*innen und -lehrkräften die Grundlagen intelligenter Technologien. In drei praxisnahen Modulen "Grundlegendes Programmieren", "Computational Thinking" und "Einführung in die KI" erlernen Teilnehmende mittels der visuellen Programmierplattform "Open Roberta" Umgang und Gestaltung smarter Technologien im eigenen Betrieb. Auf der Learntec können Interessierte am Bildschirm einen Einblick in das Projekt erhalten, indem sie sehen, wie live im Open Roberta Lab programmiert wird.

Interoperable Lernwelten: Interoperable Lernwelten profitieren technisch wie inhaltlich von etablierten (eLearning) Standards, so dass für Unternehmen und Institutionen integrierte Lernwelten kosteneffizient erweitert und durch neue, innovative Technologien ergänzt werden können, z.B. durch Gamification oder K.I. mit adaptiver Assistenz.

KI-Thementage für Schüler*innen: Die größte Herausforderung für Unternehmen, die den KI-Einstieg wagen wollen, ist unter anderem das Fehlen von Fachkräften, die über die nötige Expertise verfügen: den Data Scientists. Schon junge Menschen für Themen der Künstlichen Intelligenz und des Data Science zu begeistern und deren Interesse zu fördern, ist das Ziel des Fraunhofer IAIS. Dafür wurden von Data-Science-Expert*innen und der Roberta-Initiative KI-Thementage entwickelt, in denen Schüler*innen die KI-Theorie in Kombination mit praktischen Übungsaufgaben vermittelt wird. Zudem erklären die Expert*innen Aspekte der vertrauenswürdigen KI sowie Berufsperspektiven.

Data-Science-Schulungen für Unternehmen: Um das Know-how im Bereich Data Science und KI in Unternehmen aufzubauen und zu vertiefen, bietet die Fraunhofer-Allianz Big Data und KI ein etabliertes Schulungspgrogramm, bestehend aus Zertifizierungskursen und kompakten Einstiegsformaten, an. Hier wird in verschiedensten Formaten, ob in Präsenz, Online oder als eLearning, Wissen von erfahrenen Data Scientists an Interessierte weitervermittelt. Die Schulungen sind sowohl als Weiterbildung für einzelne Mitarbeitende, oder auch als individualisiertes Schulungsprogramm für Unternehmen als Inhouse-Schulung buchbar.