Personalisiertes Lernerlebnis

ELearning kann adaptives Lernen fördern

Leipzig, August 2023 - ELearning und adaptives Lernen gehen heute Hand in Hand. Während adaptives Lernen einen Bildungsansatz beschreibt, der den Lernprozess auf die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten der Lernenden abstimmt, kann eLearning mithilfe von Algorithmen und Datenanalysen ebendieses personalisierte Lernerlebnis unterstützen und fördern. 

Wie unterstützt eLearning adaptives Lernen? 

ELearning kann individuelles Lernen durch verschiedene Eigenschaften und Funktionen fördern, darunter: 

  1. Datenverfolgung und -analyse: eLearning-Plattformen können eine Vielzahl von Daten erfassen – von der Zeit, die Lernende mit einem bestimmten Modul verbringen, bis hin zu ihren Leistungen bei Tests und Quizzes. Diese Daten können anschließend analysiert werden, um ein genaues Bild von den Stärken und Schwächen der Lernenden zu erhalten und das Lernmaterial kann entsprechend angepasst werden.
  2. Individuelle Lernpfade: Mit einer festgelegten Reihenfolge von Lernaktivitäten stellen Lernpfade eine Art "Fahrplan" dar, durch den bestimmte Lernziele erreicht werden sollen. ELearning ermöglicht es, basierend auf Daten und Leistungen individuelle Pfade zu erstellen, die stetig angepasst und optimiert werden, um Lernende kontinuierlich herauszufordern und zu unterstützen.
  3. Direktes Feedback: Mit eLearning können Lernende unmittelbares Feedback zu ihren Leistungen erhalten. Durch dieses Feedback kann gezielt an den Bereichen gearbeitet werden, in denen noch Wissenslücken bestehen. Das wiederum motiviert Lernende, weiter am Ball zu bleiben und sich stetig zu verbessern.
  4. Flexibilität: ELearning ermöglicht es, im eigenen Tempo zu lernen. Das ist besonders nützlich für adaptive Lernansätze. Einerseits können Lernende dadurch mehr Zeit mit Themen verbringen, die sie herausfordernd finden, andererseits können sie Bereiche schneller abschließen, die leichter verständlich für sie sind. 

Einige eLearning-Anbieter stellen inzwischen auch adaptive Lernplattformen zur Verfügung, um die Lernerfahrung noch weiter zu individualisieren, so z.B. die AI-gestützte Learning Cloud von Lecturio. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz werden - basierend auf den zuvor generierten Daten - automatisch Empfehlungen für die Lernenden abgeleitet und Lernpfade auf deren Leistungen und Ziele angepasst. Dadurch wird adaptives Lernen gezielt gefördert und das Lernerlebnis stetig optimiert. 

Adaptives Lernen trägt nicht nur dazu bei, den Lernprozess effizienter und effektiver zu gestalten – in Kombination mit eLearning und adaptiven Lernsystemen können dadurch leistungsstarke und personalisierte Lernerlebnisse geschaffen werden, die Lernenden dabei helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten.