KI mit fischertechnik education kennenlernen
Waldachtal, Oktober 2023 - fischertechnik education bietet mit dem Robotics Add On: KI ein Lernkonzept, mit dem sich ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, Supervised Learning, verdeutlichen lässt. Die eindrückliche Verknüpfung von Theorie und Praxis fördert nachhaltig Technologiekompetenz und lösungsorientiertes Denken und bereitet Jugendliche auf die Berufe der Zukunft vor.
Die zunehmende Digitalisierung verändert das Arbeits- und Lebensumfeld grundsätzlich. Tätigkeitsfelder und ganze Berufsbilder wandeln sich. Die Digitale Bildung wird deshalb zur Grundvoraussetzung für den Erfolg des Einzelnen am Arbeitsmarkt und für die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen.
Mit dem für die Sekundarstufe entwickelten fischertechnik education Lernkonzept „Robotics Add on: KI“ lässt sich ein Schlüsselfeld der Zukunftstechnologien schülergerecht erarbeiten: das Supervised Learning (überwachtes Lernen). Im Verstehen der Funktionsweise von Supervised Learning erlernen Schülerinnen und Schüler, wie intelligente Maschinen in der Industrie angewendet werden.
Das fischertechnik education Modell "Robotics Add on: KI" wurde von erfahrenen Ingenieuren, Programmierern, Pädagogen und Neurologen entwickelt und enthält sämtliche auf den Regelunterricht abgestimmte Informationen und Aufgabenstellungen. Das Begleitmaterial ist umfangreich und einfach beschrieben und lässt sich gut erarbeiten. Die Schülerinnen und Schüler lassen sich im handlungsorientierten Unterricht spielerisch für die Zukunftstechnologie begeistern.
Durch die Kombination zwischen Theorie und Haptik entwickeln die Jugendlichen Verständnis für hochkomplexe Vorgänge, erlangen Problemlösungskompetenz und entwickeln gleichzeitig Selbstbewusstsein und Teamgeist.
Das Set enthält drei Modelle mit verschiedenen Schwierigkeitsstufen. Es entsteht ein trainierbares Grundmodell, eine intelligente Schranke oder eine Sortierstrecke mit Transportband. Von dort aus werden die richtigen Werkstücke erkannt und zugeordnet. Die Modelle werden mit Sensoren sowie Aktoren ausgestattet.
Die verwendete KI mit maschinellem Lernen ist in Tensorflow realisiert, bei dem ein künstliches neuronales Netz mit Bilddaten eintrainiert wurde. Die eingelernte KI wird auf dem fischertechnik TXT 4.0 Controller ausgeführt. Die Ablaufsteuerung des Modells ist in der Programmierumgebung ROBO Pro Coding und in Python implementiert.
Zusätzlich besteht die Möglichkeit, eigene KI-Anwendungen zu programmieren. Das Eintrainieren erfolgt in Python mit dem Framework TensorFlow. Python ist eine universelle, einfach zu erlernende Programmiersprache. Für die Möglichkeit des Eintrainierens steht ein Beispielprojekt bereit.
