Stuttgart, Juli 2021 - Wie können Dokumente einfach nach Fragen und Inhalten hin untersucht und entsprechende Maßnahmen möglichst automatisch eingeleitet werden? Im Webinar, das an fünf Terminen stattfindet, stellt das Fraunhofer IAO die Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche der maschinellen Analyse von Textdokumenten mit Künstlicher Intelligenz vor. Sowohl regelbasierte Verfahren als auch Ansätze des maschinellen Lernens, wie zum Beispiel neuronale Netze, werden untersucht.
Die Teilnehmenden lernen in den fünf Terminen (30.11.2021/ 2.12.2021/ 6.12.2021/ 7.12.2021/ 8.12.2021), welche Möglichkeiten die maschinelle Analyse von Textdokumenten heute schon bietet. Zudem erfahren sie, welche regelbasierten Verfahren und welche Ansätze des maschinellen Lernens es gibt und für welche Fragestellungen diese optimal geeignet sind. Mittels Praxisbeispielen werden die Chancen der Datenextraktion und der Klassifikation von Texten verständlich gemacht und angewendet.
Ebenso werden Herausforderungen und moderne Lösungsansätze für die Datenerfassung, wie Sprach- oder Texterkennung (OCR) und weitere Tools, betrachtet. Die Teilnehmenden vertiefen ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tooldemonstrationen.
Die Themen im Überblick:
Für die erfolgreiche Teilnahme am Webinar erhalten alle Teilnehmenden ein Zertifikat.
Die Veranstaltung richtet sich an Fachkräfte sowie IT-Experten, die die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz für die automatisierte Analyse von Texten verstehen und vertiefen möchten und ist auch für Einsteiger geeignet.
